Docker

Docker — это революционная технология, которая изменила способ разработки, доставки и запуска приложений.

Простое объяснение

Представьте, что Docker — это универсальный контейнер для вашего приложения, как shipping-контейнер в логистике:

• Без Docker: Вы перевозите груз без упаковки — что-то может потеряться, сломаться, не подойти по размеру.
• С Docker: Вы упаковываете груз в стандартный контейнер — он защищен, универсален и гарантированно доедет в том же виде.

---

Что такое Docker на техническом уровне?

Docker — это платформа для создания, распространения и запуска приложений в изолированных средах, называемых контейнерами.

Ключевые концепции

1. Контейнеры (Containers)

Контейнер — это легковесный, исполняемый пакет, который включает в себя:

• Ваше приложение
• Все его зависимости (библиотеки, frameworks)
• Конфигурации
• Системные утилиты

Контейнер изолирован от основной системы и других контейнеров, но использует ядро хостовой ОС.

2. Образы (Images)

Образ — это шаблон или “рецепт” для создания контейнеров. Он содержит:

• Файловую систему (с вашим приложением и всеми зависимостями)
• Метаданные о том, как запускать контейнер

Образы неизменяемы — once built, они не меняются.

3. Dockerfile

Dockerfile — это текстовый файл с инструкциями по сборке образа.

Пример простого Dockerfile для Node.js приложения:

# Базовый образ
FROM node:16-alpine
 
# Рабочая директория в контейнере
WORKDIR /app
 
# Копируем package.json
COPY package*.json ./
 
# Устанавливаем зависимости
RUN npm ci --only=production
 
# Копируем исходный код
COPY . .
 
# Открываем порт
EXPOSE 3000
 
# Команда для запуска
CMD ["node", "server.js"]

Как работает Docker?

1. Разработчик создает Dockerfile
2. Собирается образ: docker build -t my-app .
3. Запускается контейнер: docker run -p 3000:3000 my-app
4. Docker Engine создает изолированное пространство и запускает приложение

---

Docker vs Виртуальные машины

Это важное различие, которое часто вызывает путаницу:

Аспект	Docker (Контейнеры)	Виртуальные машины
Виртуализация	На уровне ОС	Аппаратная виртуализация
Размер	МБ (легковесные)	ГБ (тяжелые)
Запуск	Секунды	Минуты
Производительность	Почти нативная	Есть накладные расходы
Изоляция	Процессов	Полная ОС

Визуализация:

Виртуальные машины:          Docker:
+-------------------+       +-------------------+
|     App A         |       |   Container A     |
+-------------------+       +-------------------+
|   Guest OS A      |       |   Container B     |
+-------------------+       +-------------------+
|   Hypervisor      |       |   Docker Engine   |
+-------------------+       +-------------------+
|   Host OS         |       |   Host OS         |
+-------------------+       +-------------------+
|   Hardware        |       |   Hardware        |
+-------------------+       +-------------------+

Преимущества Docker

🚀 Консистентность окружений

• На машин разработчика, тестировщика и продакшена одинаковая среда
• “У меня на машине работает” — больше не проблема

📦 Изоляция приложений

• Каждое приложение в своем контейнере
• Конфликты версий библиотек исключены
• Безопасность — проблемы в одном контейнере не затронут другие

⚡ Быстрота и эффективность

• Контейнеры запускаются за секунды
• Минимальные накладные расходы на ресурсы
• Можно запускать много контейнеров на одной машине

🔄 Портативность

• “Build once, run anywhere”
• Работает на Windows, Linux, macOS
• В облаках, на серверах, на ноутбуках

📚 Экосистема (Docker Hub)

• Docker Hub — огромный репозиторий готовых образов
• Можно использовать официальные образы (Node.js, Python, PostgreSQL, Redis)
• Не нужно настраивать окружение с нуля

Практическое использование

Типичный workflow с Docker:

1. Разработка:

   # Сборка образа
   docker build -t my-app .
    
   # Запуск контейнера
   docker run -p 3000:3000 my-app

2. Тестирование:

   # Запуск тестов в контейнере
   docker run my-app npm test

3. Деплой:

   # Push образа в registry
   docker push my-company/my-app
    
   # Pull и запуск на сервере
   docker pull my-company/my-app
   docker run -d my-company/my-app

Docker Compose - для многоконтейнерных приложений

Когда приложение состоит из нескольких сервисов (например, веб-сервер + база данных + кэш):

docker-compose.yml:

version: '3.8'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    depends_on:
      - db
      - redis
  
  db:
    image: postgres:13
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: example
    
  redis:
    image: redis:alpine

Запуск: docker-compose up

Docker в CI/CD

Docker идеально интегрируется с CI/CD:

• Сборка происходит в одинаковых условиях
• Тестирование в изолированных контейнерах
• Артефакт — готовый Docker-образ
• Деплой — просто запуск контейнера

Пример из реальной жизни

Без Docker: “Чтобы запустить наше приложение, нужно: установить Node.js 16.15, Python 3.9, PostgreSQL 13, настроить переменные окружения, установить 50 npm-пакетов…”

С Docker: “Скачай образ и запусти: docker run -p 3000:3000 our-company/app”

Итог

Docker — это фундаментальная технология, которая решает проблему “у меня работает, а у тебя нет”. Она обеспечивает:

• ✅ Предсказуемость — одинаковое поведение везде
• ✅ Изоляцию — приложения не мешают друг другу
• ✅ Эффективность — быстро и экономично
• ✅ Стандартизацию — единый способ упаковки приложений

Сегодня Docker стал стандартом де-факто в индустрии и обязательным инструментом в арсенале современного разработчика и DevOps-инженера.