Операционные базы данных (Operational Databases), также известные как OLTP-системы (Online Transaction Processing Systems) — это базы данных, оптимизированные для управления ежедневными операциями бизнеса в реальном времени. Они предназначены для обработки большого количества коротких транзакций.
Проще говоря, это «рабочие лошадки» бизнеса, которые обеспечивают текущие операции.
Ключевые характеристики
- Высокая скорость операций: Запросы на вставку, обновление, удаление данных должны выполняться очень быстро.
- Обработка транзакций: Поддержка ACID-свойств (атомарность, согласованность, изолированность, долговечность).
- Текущие данные: Хранят актуальное состояние бизнеса «на данный момент».
- Нормализованная структура: Данные организованы для минимизации избыточности и обеспечения целостности.
- Большое количество пользователей: Поддерживают одновременную работу многих пользователей.
Примеры операционных баз данных
-
Банковская система:
- Перевод денег между счетами
- Снятие наличных в банкомате
- Проверка баланса
-
Интернет-магазин:
- Оформление заказа
- Списание товара со склада
- *Обновление данных о клиенте
-
Система бронирования авиабилетов:
- Бронирование места
- *Оплата билета
- *Выбор места в салоне
Отличие от аналитических систем (Хранилище данных (Data Warehouse)|Data Warehouse)
| Критерий | Операционные базы (OLTP) | Аналитические системы (OLAP) |
|---|---|---|
| Назначение | Поддержка текущих операций | Анализ исторических данных |
| Тип запросов | Короткие транзакции | Сложные аналитические запросы |
| Структура данных | Нормализованная | Денормализованная (схема «звезда» и т.д.) |
| Временной горизонт | Текущие данные | Исторические данные |
| Пример запроса | «Обновить баланс счета 12345» | «Показать динамику продаж по регионам за 5 лет» |
Популярные технологии
-
- Oracle Database
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- MySQL
-
NoSQL базы данных:
- MongoDB (документная)
- Redis (ключ-значение)
- Cassandra (колоночная)
Итог
Операционные базы данных — это критически важные системы, которые обеспечивают повседневное функционирование бизнеса. Они обрабатывают транзакции, которые являются «кровеносной системой» любой компании, и требуют высокой надежности, производительности и согласованности данных.