Data Steward (Распорядитель данных / Специалист по управлению данными) — это роль, отвечающая за операционное управление и поддержание качества, целостности и безопасности конкретных наборов данных на ежедневной основе.

Если Владелец данных (Data Owner) — это стратег и «генерал», который ставит цели, то Data Steward — это «офицер на поле боя», который обеспечивает их выполнение. Это мост между техническими командами и бизнес-пользователями.

Проще говоря, Data Steward — это ответственный хранитель и эксперт, который следит за тем, чтобы данные были точными, последовательными, понятными и правильно использовались.


Ключевые обязанности Data Steward

Распорядитель данных занимается практической реализацией политик, определенных Владельцем данных.

1. Обеспечение качества данных (Data Quality)

  • Мониторинг: Регулярно проверяет ключевые показатели качества данных (полнота, точность, уникальность и т.д.) с помощью дашбордов и отчетов.
  • Выявление и исправление ошибок: Ищет исходные причины (root cause) проблем с данными и организует их исправление (самостоятельно или координируя с другими командами).
  • Профилирование данных: Проводит анализ данных для понимания их текущего состояния.

2. Управление метаданными и глоссарием

  • Ведение бизнес-глоссария: Определяет и документирует бизнес-смысл данных. Например, что именно компания подразумевает под «активным клиентом» или «валовым доходом».
  • Аннотирование данных: Создает четкие описания для полей и таблиц, чтобы все пользователи понимали, что означают данные.

3. Обеспечение соблюдения политик

  • Контроль доступа: Следит за тем, чтобы права доступа к данным назначались в соответствии с политиками, утвержденными Владельцем.
  • Соблюдение стандартов: Убеждается, что данные соответствуют установленным стандартам формата и структуры.

4. Поддержка пользователей и коммуникация

  • Консультирование: Является точкой контакта для бизнес-пользователей, у которых возникают вопросы по данным.
  • Обучение: Помогает коллегам правильно понимать и использовать данные.
  • Разрешение споров: Помогает устранить неоднозначности в интерпретации данных на операционном уровне.

Аналогия для понимания

  • Владелец данных (Data Owner) = Владелец фермы

    • Определяет, какие культуры выращивать (бизнес-цели).
    • Утверждает бюджет и стандарты качества на урожай.
    • Несет конечную ответственность за прибыль.
  • Data Steward = Управляющий фермой / Агроном

    • Ежедневно следит за состоянием полей (качество данных).
    • Убеждается, что работники правильно сажают и поливают культуры (соблюдение стандартов).
    • Борется с вредителями и болезнями (исправляет ошибки).
    • Консультирует рабочих (пользователей) и отчитывается перед владельцем.

Data Steward vs. Data Owner: Краткое сравнение

КритерийData Steward (Распорядитель)Data Owner (Владелец)
УровеньТактический / ОперационныйСтратегический
Фокус«Как» обеспечить качество и доступность?«Что» и «Почему»: что означают данные и зачем они нужны бизнесу?
Основная задачаРеализация и поддержаниеОпределение политик и одобрение
ОтветственностьКачество, ясность, доступность данных на практикеБизнес-ценность, безопасность, соответствие требованиям
Роль в компанииСпециалист, аналитик, экспертРуководитель подразделения (директор)

Пример из жизни

Данные: Клиентская база в CRM.

  • Data Owner: Директор по маркетингу. Он говорит: «Поле “Email” должно быть заполнено для 98% клиентов, потому что это наш главный канал коммуникации. Доступ к нему имеют только сотрудники отдела маркетинга».

  • Data Steward: Старший маркетолог-аналитик. Он:

    • Еженедельно запускает отчет, который показывает, что заполненность email упала до 95%.
    • Выясняет, что проблема в новом менеджере по продажам, который не заполняет это поле.
    • Связывается с менеджером, объясняет важность поля и проверяет, чтобы старые данные были исправлены.
    • Обновляет глоссарий, добавляя точное описание, для каких целей используется email.
    • Сообщает Владельцу данных о проблеме и предпринятых действиях.

Итог

Data Steward — это критически важная роль для поддержания здоровья данных на практике. Без распорядителей данных даже самые лучшие стратегии и политики, определенные владельцами, останутся просто документами, не воплощенными в жизнь. Это «лицо» данных для всей компании.