DML

DML (Data Manipulation Language) — это подмножество SQL, которое включает команды для работы с данными в базе данных. DML-операции позволяют манипулировать данными: добавлять, читать, изменять и удалять записи в таблицах.

Проще говоря, DML — это “инструменты для работы с содержимым” базы данных, в то время как DDL работает со структурой.

---

Основные команды DML

1. SELECT — выборка данных

Чтение данных из таблиц.

SELECT * FROM employees;
SELECT name, salary FROM employees WHERE department = 'IT';

2. INSERT — вставка данных

Добавление новых записей в таблицу.

INSERT INTO employees (name, department, salary) 
VALUES ('Иван Иванов', 'IT', 75000);

3. UPDATE — обновление данных

Изменение существующих записей.

UPDATE employees 
SET salary = 80000 
WHERE name = 'Иван Иванов';

4. DELETE — удаление данных

Удаление записей из таблицы.

DELETE FROM employees 
WHERE department = 'HR';

---

Характеристики DML

1. Работа с данными, а не структурой

   • DML манипулирует содержимым таблиц
   • Не изменяет саму структуру базы данных

2. Поддержка транзакций

   • DML-операции могут быть частью транзакций
   • Можно откатывать (ROLLBACK) или подтверждать (COMMIT)

3. Влияние на целостность данных

   • DML-операции проверяют ограничения целостности
   • Могут активировать триггеры

---

Примеры использования DML

Сценарий 1: Добавление нового сотрудника

INSERT INTO employees (id, name, department, salary, hire_date)
VALUES (101, 'Мария Петрова', 'Marketing', 60000, '2024-01-15');

Сценарий 2: Повышение зарплаты отделу

UPDATE employees 
SET salary = salary * 1.1 
WHERE department = 'IT';

Сценарий 3: Увольнение сотрудника

DELETE FROM employees 
WHERE id = 100 AND name = 'Иван Сидоров';

Сценарий 4: Получение аналитики

SELECT department, COUNT(*) as emp_count, AVG(salary) as avg_salary
FROM employees 
GROUP BY department 
HAVING AVG(salary) > 50000;

---

DML vs DDL

Критерий	DML	DDL
Назначение	Работа с данными	Работа со структурой
Основные команды	SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE	CREATE, ALTER, DROP
Транзакции	Поддерживаются	Обычно auto-commit
Откат изменений	Возможен через ROLLBACK	Сложнее или невозможен
Пример	UPDATE employees SET salary = 1000	CREATE TABLE employees (...)

---

Расширенные возможности DML

MERGE (UPSERT)

Объединение INSERT и UPDATE в одной операции:

MERGE INTO employees AS target
USING new_employees AS source
ON target.id = source.id
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET target.salary = source.salary
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (id, name, salary) 
    VALUES (source.id, source.name, source.salary);

CALL

Вызов хранимых процедур:

CALL calculate_year_end_bonus();

---

Важные аспекты DML

1. Производительность

   • Операции UPDATE и DELETE без WHERE могут быть медленными
   • Индексы ускоряют SELECT, но замедляют INSERT/UPDATE

2. Блокировки

   • DML-операции могут блокировать данные
   • Длительные операции могут влиять на других пользователей

3. Журналирование

   • Большинство СУБД ведет журнал DML-операций
   • Позволяет восстанавливать данные после сбоев

---

Лучшие практики DML

1. Всегда используйте WHERE в UPDATE/DELETE

   -- ОПАСНО!
   DELETE FROM employees;
    
   -- ПРАВИЛЬНО
   DELETE FROM employees WHERE id = 100;

2. Используйте транзакции для групп операций

   BEGIN TRANSACTION;
   UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
   UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
   COMMIT;

3. Проверяйте влияние операций

   -- Сначала посмотреть, что будет затронуто
   SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department = 'HR';
    
   -- Затем выполнять удаление
   DELETE FROM employees WHERE department = 'HR';

---

Итог

DML — это фундаментальная часть SQL, которая обеспечивает всю основную работу с данными: чтение, добавление, изменение и удаление. Понимание DML критически важно для любого разработчика, аналитика или администратора баз данных, поскольку эти операции составляют основу повседневной работы с базами данных.