SQL

SQL (Structured Query Language) — это стандартизированный язык программирования, предназначенный для работы с реляционными базами данных. Он позволяет создавать, читать, обновлять и удалять данные, а также управлять структурой самой базы данных.

Проще говоря, SQL — это “язык общения” с базами данных, который понимают все реляционные СУБД (как MySQL, PostgreSQL, Oracle и др.).

---

Ключевые возможности SQL

1. Операции с данными (DML - Data Manipulation Language)

• SELECT — получение данных
• INSERT — добавление новых записей
• UPDATE — обновление существующих данных
• DELETE — удаление данных

2. Управление структурой (DDL - Data Definition Language)

• CREATE — создание таблиц, баз данных
• ALTER — изменение структуры таблиц
• DROP — удаление таблиц, баз данных

3. Управление доступом (DCL - Data Control Language)

• GRANT — предоставление прав доступа
• REVOKE — отзыв прав доступа

---

Базовый синтаксис SQL

SELECT (выборка данных)

SELECT column1, column2 
FROM table_name 
WHERE condition;

Пример:

SELECT name, age 
FROM employees 
WHERE department = 'IT' 
AND salary > 50000;

INSERT (добавление данных)

INSERT INTO table_name (column1, column2) 
VALUES (value1, value2);

Пример:

INSERT INTO employees (name, age, department) 
VALUES ('Иван Иванов', 30, 'IT');

UPDATE (обновление данных)

UPDATE table_name 
SET column1 = value1 
WHERE condition;

Пример:

UPDATE employees 
SET salary = 60000 
WHERE id = 123;

DELETE (удаление данных)

DELETE FROM table_name 
WHERE condition;

Пример:

DELETE FROM employees 
WHERE department = 'HR';

---

Ключевые операторы SQL

JOIN (объединение таблиц)

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

Типы JOIN:

• INNER JOIN — только совпадающие записи
• LEFT JOIN — все записи из левой таблицы + совпадающие из правой
• RIGHT JOIN — все записи из правой таблицы + совпадающие из левой
• FULL OUTER JOIN — все записи из обеих таблиц

GROUP BY и агрегатные функции

SELECT department, COUNT(*) as employee_count, AVG(salary) as avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 50000;

Агрегатные функции:

• COUNT() — подсчет записей
• SUM() — сумма значений
• AVG() — среднее значение
• MAX()/MIN() — максимальное/минимальное значение

ORDER BY (сортировка)

SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;

---

Пример базы данных и запросов

Таблица employees:

id	name	department	salary	hire_date
1	Иван	IT	70000	2020-01-15
2	Мария	HR	55000	2019-03-20
3	Петр	IT	80000	2018-07-10

Сложный запрос:

SELECT 
    department,
    COUNT(*) as total_employees,
    AVG(salary) as average_salary,
    MAX(salary) as max_salary
FROM employees
WHERE hire_date >= '2019-01-01'
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 60000
ORDER BY average_salary DESC;

---

Преимущества SQL

1. Стандартизация: Единый стандарт для всех реляционных СУБД
2. Мощность: Возможность сложных запросов и аналитики
3. Удобство: Декларативный язык (описываем “что”, а не “как”)
4. Универсальность: Поддержка транзакций, ограничений, индексов

---

Диалекты SQL

Хотя SQL стандартизирован, разные СУБД имеют свои диалекты:

• MySQL — популярен для веб-приложений
• PostgreSQL — продвинутые возможности, строгое соответствие стандартам
• Oracle PL/SQL — процедурные расширения
• Microsoft T-SQL — используется в SQL Server

---

SQL в современной разработке

Тренды:

• SQL в Big Data: Использование SQL для анализа больших данных (Apache Spark SQL, Presto)
• ORM (Object-Relational Mapping): Библиотеки, которые генерируют SQL автоматически
• SQL инъекции: Важность защиты от уязвимостей безопасности

Пример уязвимого кода:

-- НЕПРАВИЛЬНО (уязвимо к SQL инъекциям)
SELECT * FROM users WHERE username = '" + username + "' AND password = '" + password + "'

Защищенный подход:

-- ПРАВИЛЬНО (использование параметризованных запросов)
SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?

---

Карьера и SQL

Профессии, где требуется SQL:

• Data Analyst — 90% работы с SQL
• Backend Developer — работа с базами данных
• Data Engineer — проектирование и оптимизация запросов
• Business Intelligence (BI) Analyst — построение отчетов
• QA Engineer — проверка целостности данных

---

Итог

SQL — это фундаментальный навык для любого, кто работает с данными. Несмотря на появление NoSQL баз данных, SQL остается самым распространенным и мощным инструментом для работы со структурированными данными. Его знание открывает двери к множеству профессий в IT и аналитике.

Ключевые темы для изучения:

1. Базовые операторы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
2. JOIN и работа с несколькими таблицами
3. Агрегатные функции и GROUP BY
4. Подзапросы и оконные функции
5. Оптимизация запросов и индексы